金融行业是一个很古老的行业，也是一直以来都备受关注的行业，时代趋势在主导金融行业的进化方向，金融行业也从来不会落后于时代趋势。如今进入信息时代，金融行业必然也将迎来新一轮的发展。
9月10日，FCS 2019中国金融CIO峰会在上海开幕。此次大会以“ ‘智行’有方——CIO 如何赋能智慧金融 ”为主题，聚焦金融科技+行业应用场景与解决方案，分析金融科技发展趋势，交流企业信息化建设与数字化转型成果与经验，共同探寻“智慧金融”的发展路径。
因此吸引了众多来自银行、保险、证券、基金、互联网金融等领域的专家亲临现场。作为国内首家民营网络情报服务商，福韵数据副总裁张红军先生就开源网络空间情报如何赋能金融风控与现场嘉宾做了分享、探讨。
张红军指出对于金融行业来说，风险控制是第一要务，但是在实际的过程中往往面临着诸多挑战，比如客户的真实经营状况究竟如何？合作伙伴有无违法违规行为而未披露或未告知？财报是否造假？等诸多问题。过去采取的方式是通过企业信息库、征信数据或者聘请第三方公司进行信息收集，然后在通过专业机构如律师事务所、会计师事务所或者第三方公司进行尽调与评估。
图片来源摄图网已授权，版权归属原作者所有
今天随着金融与科技的高度融合，加快了金融行业的数字化转型，也给我们带来了新的启示，利用一种全新的方式来解决金融风控问题。这就是开源网络空间情报，它能够提供隐情查实真相、监测动向洞察危机、深度挖掘查证、全面精准刻画、及时预警预判、全程跟踪监测等众多功能。
开源网络情报对于金融风控核心作用是用情报为金融行业风控做信息支撑。而情报又是通过有价值的数据处理分析得来，目前的数据可分为三类，分别是各大企业内部的私有数据、政府及相关部门的公权数据、以及各种行为产生的野生数据。相比较而言，私有数据和公权数据拥有格式化存储、数据源确定的特点，所以更易分析，但是也有一定的局限性比如使用条件严格或需脱敏脱密，此外数据量不够全面。
而野生数据是在网络上每个人、每个实践、每个公司所产生的数据，它的特点是无组织性、无既定目标、无人管理，海量、碎片化，但是数据真实且及时，具备较高的实用性，能实时或接近实时反映社会动向及人物、组织、事件的真实动态，而且是公开。这三类数据组成了我们目前所熟知的开源网络数据，据悉美国中央情报局有80%的情报都来源于开源网络数据。
图片来源摄图网已授权，版权归属原作者所有
目前福韵数据已经建立起一套完善的情报系统，即基于公开的网络信息资源，综合应用大数据、人工智能等技术可以针对某个目标或者个体，进行系统性的信息收集，并通过具有情报思维、专业技术和实战经验的情报分析师进行求证研判，把散落在互联网中的碎片数据形成有价值的情报。而其中专业的情报分析师是核心，因为目前多数数据公司只是把散落的数据进行简单的归类，而福韵数据则是通过分析师综合分析、求证研判，把那看似毫无规则的数据经提炼成为高质量的、符合客户需求的网络情报。
因此相对于传统风控方式开源网络空间情报具有以下四大特点：
（1）多层次搜集挖掘，多渠道求证研判，缩窄信息不对称的空间；
（2）智能+人工，降低人力资源成本，提升风险信息挖掘效率；
（3）风险动态监控及预警，更加全面、及时、有针对性；
（4）与传统方式相互补充，方便信息追溯及风险处置。
福韵数据为金融行业推出六大应用 金融风控能力得到改善
目前福韵数据利用自己的特点，已针对金融行业的风险防控推出了六大应用支撑：
一、数据资源的补充，数据融合分析，目前金融机构的风控模式数据主要来源为内部数、网络数据和第三方企业数据，而这些数据大都集中在表网上，只占到所有数据的5%，有大量的数据存在在深网和暗网中。福韵数据旗下的风险情报库则拥有全量的数据，是对于金融机构风控数据很好的补充，其包含了国内所有在工商注册的公司的信息及关联公司的信息-核心人物、关联人物、行业风险，能够帮助金融机构全面、客观、精准的掌握企业的风险信息，能够对关注的目标进行精准的风险刻画。此外还可以通过风险情报智能决策引擎，进行自动化或半自动化挖掘风险事件。
二、数据融合分析，能够重点解决了多种数据源的融合，以及非结构化数据的综合分析问题。可以对多种数据深度融合，充实独家挖掘数据，扩大拓展数据范围以及强化数据分析成果。
图片来源摄图网已授权，版权归属原作者所有
三、专项专题调查，通过开源网络空间情报对企业进行深度的风险信息挖掘，包括运营主体、主要合伙人、项目内容、资金使用情况、舆情危机等多个方面，并进行有效的评估，从而规避潜在的风险项目，接手有价值的项目。
四、风险防控系统，据客户实际需求量身打造风险管控系统。通过网络情报、网络调查、财务监测、法务监测、内部数据等多种手段，评估项目的风险、监测公司运行，提升客户的风险管控能力。
五、风险威胁情报监测，通过开源网络空间情报感知预测网络攻击策划、酝酿发起、提前侦测预警，精准锁定身份人提前侦测预警，起到威慑、反制、追责、打击等作用，有效的防范金融数据安全。
六、入侵路径智能检测系统。金融部门一直是网络黑客重点攻击的对象，仅2018年全球网络安全损失就达700亿美元，其中75%来源于黑客攻击。福韵数据的入侵路径智能检测系统在传统的网络漏洞检测的基础上，利用黑客攻击思维预测攻击路劲，并结合业务流程给用户提供系统的网络风险解决方案。用最低的成本，最快的路劲，阻断网络攻击，避免损失。
会议结束后，许多嘉宾对开源网络空间情报有着很大的兴趣，福韵数据副总裁张红在会议中说到可以利用网络情报解决风险控制的这个思路，大家对此有他们自己的认为，他们相信福韵数据以往的千个案列足够说明开源网络空间的情报价值，更相信在未来，可以为金融行业提供更多的价值
