电力生产过程中经常会出现各式各样的风险，重要设备运行过程中如果出现故障，不仅直接影响电能的产量和质量，还可能造成严重的设备和人身事故。要使机组设备安全、可靠、经济地运行，过程状态监测和故障诊断是重要且有效的技术手段。而另一方面，由于机组运行状态灵活、环保排放等方面的需求严格，电厂设备的运行维护、可靠性分析、经济性分析工作，需要经验丰富的专业人员。随着企业数字化程度提高和设备的大型化，设备故障诊断需要借助的资源和处理的数据量越来越多，需要借助大量的科学计算和知识经验支持，单个设备维护企业无法解决所有的问题。
传统的现场技术服务方式存在项目周期长、执行成本高、人力资源占用率高、劳动强度大、应急性差等缺点。现场对设备的诊断分析容易受到人力、技术以及地域的限制，面临历史知识共享难、重用难的问题。
本方案可获取40多万火力发电机组测点数据，经平台处理后实现各类信息的实时监测，如工况、趋势、预警、缺陷、专项监测等。将历史数据提供给机器学习算法，能够达到预警系统、精密点检系统等对设备出现故障进行预警和诊断的目的。从大量数据中找出故障与数据间定量关系，找出故障点对应设备状态量的变化规律，从数据中挖掘故障诊断的规律，甚至能发现潜在和隐形的故障。
区别于目前电厂运行人工监盘，太极计算机股份有限公司股份基于DATAKEEPER系列产品的火力发电机组开放物联智能远程诊断系统，可对设备状态的发展趋势进行长期在线跟踪监测，多测点同比分析，基于人工智能的自寻优/自诊断，可及时有效地发现设备劣化及异常点。另外，远程诊断专家能以更专业的角度审核和评估这些异常，这往往是现场运行人员不易发现或未注意到的隐患问题。火电厂远程诊断系统中，在开放物联监测服务应用层对15项技术监督指标进行在线监测和预警。技术监督是发电企业保证设备健康、安全、经济运行和准确计量的重要技术手段。利用开放物联远程诊断网络平台，建立主机设备在线技术监督指标体系，对设备相关运行参数进行实时预警，便于技术专家及时了解设备运行状态的现状，提高设备监督的判别决策成功率。开放物联远程诊断网络平台可以在以下几方面进行远程诊断：
通过引入炉侧各系统检测点数据，实现远程智能诊断功能，包括影响机组运行经济性的一般性问题的诊断和影响机组运行安全性的重大问题的分析。锅炉诊断APP由锅炉本体、燃烧系统、风烟系统、锅炉辅机设备等诊断模块组成，功能包括炉效计算、结渣计算、煤粉爆炸性、空气预热器积灰等。
根据发电机、变压器的运行状态数据和历史数据，通过对比特征参数，诊断发电机、主变压器潜在缺陷或已出现的故障，具体功能包括发电机冷却系统状态诊断、在线跟踪漏氢仪数值异常和趋势变化、电器故障树、离线水质监测、变压器油色谱分析等。
软件环境
硬件环境
太极DATAKEEPER数据科学计算平台由太极计算机股份有限公司自主研发，是一款基于云原生技术的AI服务数据科学计算平台。DATAKEEPER提供了丰富的数据挖掘、数据分析功能，具备出色的异构数据融合的能力，同时兼备自动化业务场景模型创建及交互代码开发的方式，使具有不同技术和业务背景的人员都可以轻松驾驭。通过DATAKEEPER搭配飞腾平台硬件产品进行数据驱动决策，能够帮助使用者解决关键业务挑战，提高业务创新能力。
某热工研究院有限公司：火电设备远程诊断与专家辅助系统
太极计算机股份有限公司以“做中国最优秀的数字化服务提供商”为愿景，致力于成为“智能应用的引领者、数据运营的国家队、国产的主力军、员工价值的成就者”，面向政府、公共安全、防务、企业等行业提供信息系统建设和云计算、大数据等相关服务，涵盖信息基础设施、业务应用、数据运营、网络信息安全等综合信息技术服务。以客户需求为导向，打造一体化整体解决方案，形成了全行业、全领域业务覆盖，是国家重大信息系统总体设计和工程建设的主要承担者，是国家电子政务政策和相关标准制定的倡导者与积极参与者，为党建、防务、外交、公共安全、宏观经济、金融、民生服务、工业生产等领域的信息化提供了重要的支撑作用。
飞腾公司是国内领先的自主核心芯片提供商，致力于飞腾系列国产高性能、低功耗通用计算微处理器的设计研发和产业化推广，坚持 “核心技术自主创新，产业生态开放联合” 的发展理念，联合众多国产软硬件生态厂商，提供基于国际主流技术标准、中国自主先进的全国产信息系统整体解决方案，支撑国家信息安全和重要工业安全。
基于飞腾 CPU 的整机产品覆盖多种类型的终端（台式机、一体机、便携机、瘦客户机等）、服务器和工业控制嵌入式产品等，在国内政务办公、云计算、大数据以及金融、能源和轨道交通等行业信息系统领域已实现批量应用。
